閑潭云影日悠悠，物換星移幾度秋。回顧2023，變化似乎是貫穿全年的主旋律：從個體到行業(yè)再到整個社會，全球產(chǎn)業(yè)鏈和價值鏈重構(gòu)的跡象更加鮮明，我們正經(jīng)歷著前所未有的更新、迭代與轉(zhuǎn)變。未來的不確定性沒有阻擋整個行業(yè)前進的步伐，反而助推我們逐漸向著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深水區(qū)靠近。

在高度不確定的世界，預(yù)測遠沒有預(yù)案來的有效。應(yīng)對不確定的未來，我們需要回歸常識、擁抱新思維、走出路徑依賴。歲末年初之際，構(gòu)力智庫整理了行業(yè)知名專家的數(shù)字化前沿觀點與理念，提供多樣的思考框架，愿與行業(yè)共享，與智者同行，歡迎大家討論交流。

中國建造要把握新一輪科技革命的機遇，實現(xiàn)建筑產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，培養(yǎng)面向數(shù)字經(jīng)濟復(fù)合型人才，助推我國從“建造大國”走向“建造強國”。

一、推進工程建造轉(zhuǎn)型升級。我國建造產(chǎn)業(yè)應(yīng)當(dāng)深刻理解新一輪科技革命帶來的變革和緊迫性，充分把握行業(yè)發(fā)展的歷史機遇，加快建筑產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，通過中國建造高質(zhì)量發(fā)展更好地服務(wù)支撐我國經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展。

二、實現(xiàn)綠色化、智能化、工業(yè)化、全球化發(fā)展。關(guān)于中國建造高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵路徑，要在綠色化、智能化、工業(yè)化、全球化發(fā)展四個方面取得突破，實施科技支撐工程、質(zhì)量安全工程、企業(yè)能力提升工程、建筑從業(yè)人員能力提升工程以及行業(yè)治理現(xiàn)代化工程五大工程。

三、培養(yǎng)工程科技復(fù)合型人才。進一步深化教育教學(xué)改革，通過綜合性、探索性、開放性的學(xué)習(xí)，強調(diào)學(xué)生對不同課程知識的融會貫通，針對工程問題綜合運用各種知識，探索解決方法。不僅鞏固已學(xué)知識，還要自主學(xué)習(xí)增量知識，甚至探索創(chuàng)造新知識，從而形成‘網(wǎng)狀’知識結(jié)構(gòu)。

根據(jù)《中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報告2022》顯示，2021年中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達到45.5萬億元，數(shù)字化已經(jīng)成為國家經(jīng)濟發(fā)展的新動力，作為傳統(tǒng)的建筑行業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是行業(yè)轉(zhuǎn)型升級、實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展、適應(yīng)發(fā)展趨勢、滿足市場需求的必由之路，也是我們服務(wù)國家戰(zhàn)略的應(yīng)盡之責(zé)。

關(guān)于BIM賦能建筑業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，有3個方面的思考：

一、持續(xù)攻關(guān)BIM關(guān)鍵核心技術(shù)，解決建筑業(yè)卡脖子問題；

二、學(xué)習(xí)借鑒汽車產(chǎn)業(yè)，大力發(fā)展智能建造與新型建筑工業(yè)化，為人民群眾建好房子；

三、BIM助力減碳，賦能建筑業(yè)全面發(fā)展。

BIM是實現(xiàn)建筑業(yè)高質(zhì)量發(fā)展必不可少的基礎(chǔ)支撐措施，BIM技術(shù)也一定可以賦能建筑業(yè)轉(zhuǎn)型升級，成為滿足人民群眾日益增長的對美好生活追求的翅膀，希望行業(yè)同仁一起共同努力。

改革開放四十年來，作為國民經(jīng)濟支柱產(chǎn)業(yè)之一的建筑業(yè)實現(xiàn)了快速發(fā)展，但也存在著管理粗放、效率低下、浪費較大、能耗過高、科技創(chuàng)新不足、技術(shù)和管理手段落后等問題。傳統(tǒng)的建造模式已不適應(yīng)可持續(xù)發(fā)展的要求，迫切需要利用以“建筑信息模型”“人工智能”“互聯(lián)網(wǎng)+”等為代表的先進科技手段，推動建筑業(yè)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級與跨越式發(fā)展。

特別是作為建筑業(yè)數(shù)字化的基石，建筑信息模型貫穿于建筑全生命周期的管理過程，實踐應(yīng)用價值日益凸顯，為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級帶來巨大動力。建筑信息模型核心技術(shù)自主可控是實現(xiàn)建筑科技自立自強、保障建筑產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈安全穩(wěn)定、推動我國數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要前提。

在建設(shè)城市運行“一網(wǎng)統(tǒng)管”平臺和工程建設(shè)項目全生命周期政府監(jiān)管系統(tǒng)聯(lián)審平臺過程中，上海市住房和城鄉(xiāng)建設(shè)委員會高度重視信息系統(tǒng)的安全性、可靠性和自主可控性，鼓勵參建企業(yè)積極采用自主可控的國產(chǎn)軟件。以中國建研院構(gòu)力科技為代表的央企積極參與，將BIM、AI、大數(shù)據(jù)、云計算等新技術(shù)進行集成應(yīng)用，賦能新型城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為社會提供高品質(zhì)的建筑產(chǎn)品，有效提升了上海工程建設(shè)智慧管理水平。

盡管設(shè)計院的主業(yè)不是做軟件開發(fā)，擁有一支龐大的軟件開發(fā)隊伍是不現(xiàn)實的，但是設(shè)計院的數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作又需要自主開發(fā)的設(shè)計軟件和應(yīng)用平臺。設(shè)計院應(yīng)該有一支規(guī)模適當(dāng)、有能力的高質(zhì)量軟件開發(fā)隊伍，這對設(shè)計院的數(shù)字化轉(zhuǎn)型非常重要。

一方面，一支合適的編程隊伍對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的關(guān)鍵問題能夠做出比較好的應(yīng)對。同時能夠確保在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，所有的軟件、平臺是按照我們企業(yè)自己的發(fā)展需求定制的。

另一方面，軟件開發(fā)完成后的管理維護也需要一支軟件隊伍。設(shè)計企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中需求的是一組大的軟件集合，各軟件企業(yè)之間如何進行系統(tǒng)的集成和數(shù)據(jù)的打通，都需要有一個中間層來完成這些技術(shù)工作。

第三個方面，隨著時間和市場變化以及發(fā)展階段的不同，公司組織架構(gòu)也會變化，甚至一些流程也會調(diào)整，數(shù)字化平臺也需要做出相應(yīng)的調(diào)整。有自己的軟件隊伍在一定范圍內(nèi)能夠?qū)崿F(xiàn)一些軟件基本開發(fā)，就能很好的解決這個問題。

當(dāng)然，打造自己隊伍的目的并不是要變成一個軟件企業(yè)，而是希望通過這支隊伍在未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，確保我們的主導(dǎo)權(quán)。

BIM全生命周期應(yīng)用存在著眾多難點，在關(guān)注數(shù)據(jù)生產(chǎn)和應(yīng)用的同時，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量越來越被重視，主要有四個關(guān)鍵因素：

一、數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)，基于國家標(biāo)準(zhǔn)《BIM存儲標(biāo)準(zhǔn)》，建立滿足BIM報建審批需要而開發(fā)的XDB數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)，將各種BIM軟件原生格式數(shù)據(jù)，通過插件轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式，解決設(shè)計方案、施工圖、竣工驗收階段BIM交付和審查的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合共享問題；

二、三維圖形平臺，開發(fā)完全自主知識產(chǎn)權(quán)的BIMBase三維圖形平臺，解決“卡脖子”問題和數(shù)據(jù)安全問題，應(yīng)用基于自主三維圖形平臺的BIM軟件，形成工程項目的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，減少數(shù)據(jù)損失和轉(zhuǎn)換問題；

三、豐富軟件生態(tài)，通過“平臺+生態(tài)”模式，發(fā)展豐富的BIM軟件生態(tài)，搭建出國產(chǎn)工程軟件支撐的工程全生命周期產(chǎn)品和解決方案；

四、形成數(shù)字資產(chǎn)，實現(xiàn)從項目到資產(chǎn)全生命周期數(shù)據(jù)管理，搭建項目數(shù)據(jù)管理平臺、資產(chǎn)數(shù)據(jù)管理平臺、通用數(shù)據(jù)環(huán)境，為BIM模型、數(shù)據(jù)、文檔、空間信息提供BIM全生命周期數(shù)據(jù)解決方案，涵蓋項目階段和資產(chǎn)階段全部可溯源的過程數(shù)據(jù)，形成項目數(shù)字資產(chǎn)，成為重要的生產(chǎn)要素，推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

一、理念變革：電網(wǎng)工程數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心價值

電網(wǎng)工程數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心價值是：平臺一體化讓單兵作戰(zhàn)到協(xié)作共享，電網(wǎng)工程數(shù)字化轉(zhuǎn)型是以BIM技術(shù)為核心，在統(tǒng)一技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系的指導(dǎo)下，依托一體化技術(shù)平臺，覆蓋工程設(shè)計、施工、成果管理全過程，融合應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、云計算、GIS等新技術(shù)，推動業(yè)務(wù)流程重塑、管理模式變革、技術(shù)能力進階、數(shù)據(jù)資產(chǎn)積累。

二、生態(tài)引領(lǐng)：持續(xù)推進電網(wǎng)工程數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展

1、構(gòu)建更加完備的BIM標(biāo)準(zhǔn)體系。引導(dǎo)推動BIM技術(shù)在工程全壽命周期各參與方、各專業(yè)作業(yè)層面的廣泛應(yīng)用，實現(xiàn)信息數(shù)據(jù)共享復(fù)用，提高產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同效率，促進行業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級。

2、構(gòu)建良性電網(wǎng)BIM生態(tài)體系。形成更加豐富的軟件品種，更加健康的商業(yè)模式，更好地尊重知識產(chǎn)權(quán)，更加科學(xué)的定額體系。

3、BIM技術(shù)推動電網(wǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。依托BIM技術(shù)，整合多元異構(gòu)數(shù)據(jù)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)提升數(shù)據(jù)的高效敏捷處理能力，培育新模式、新業(yè)態(tài)、新場景，推動電網(wǎng)工程數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為新型電力系統(tǒng)的構(gòu)建提供數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。

中交集團國產(chǎn)化BIM平臺和生態(tài)建設(shè)的愿景是在實現(xiàn)交通基礎(chǔ)設(shè)施全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)貫通的總體目標(biāo)之下，國產(chǎn)化BIM平臺建設(shè)完整覆蓋公路、水運、機場等集團主營交通基礎(chǔ)設(shè)施全產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化應(yīng)用。國產(chǎn)化交通BIM設(shè)計平臺在統(tǒng)籌建設(shè)階段的主要保障措施有：

一、產(chǎn)品架構(gòu)：BIMBase底層、平臺層、通用層、專業(yè)層、解決方案層等五層架構(gòu)設(shè)計，保障技術(shù)規(guī)劃和實施的延續(xù)性、擴展性，避免重復(fù)建設(shè)并利于分工組織。

二、路徑規(guī)劃：從雙規(guī)到并軌。一方面與構(gòu)力科技共同研發(fā)基于BIMBase的國產(chǎn)化BIM設(shè)計系統(tǒng)；另一方面推動改造基于國外平臺的軟件產(chǎn)品，滿足即時性需求，并探索技術(shù)移植方案。最后將改造后的非國產(chǎn)化產(chǎn)品移植到國產(chǎn)化平臺并迭代，以平衡產(chǎn)業(yè)數(shù)字化應(yīng)用的即時性和國產(chǎn)化建設(shè)的長期性。

三、研發(fā)統(tǒng)籌：需求牽引，細化過程管理。基于“共商、共建、共享”的原則探索建立了與各分中心的研發(fā)應(yīng)用協(xié)同管理體系，將各自為戰(zhàn)的松散型研發(fā)組織狀態(tài)，轉(zhuǎn)變?yōu)槿瘓FBIM產(chǎn)品研發(fā)應(yīng)用的協(xié)同格局。

四、組織分工：合作支撐，發(fā)揮各單位優(yōu)勢。中心和分中心之間，中心主要負(fù)責(zé)統(tǒng)籌支撐以及共性平臺產(chǎn)品研發(fā)、示范性產(chǎn)品和模塊的牽頭；分中心基于專長和既有工作基礎(chǔ)開展專業(yè)系統(tǒng)研發(fā)。

五、關(guān)鍵技術(shù)：圍繞數(shù)據(jù)貫通展開攻關(guān)。以橋梁產(chǎn)業(yè)數(shù)字化場景為切入點，梳理數(shù)據(jù)貫通的關(guān)鍵問題，歸納出“主模型延續(xù)迭代、子模型差異衍生”的技術(shù)路線。

一、充分認(rèn)識到現(xiàn)實世界與虛擬世界的矛盾。正確看待工程本身、行為人、工程目標(biāo)系統(tǒng)、各種建設(shè)主體、社會環(huán)境等方面的不完美，實事求是制定工程數(shù)字化的需求、目標(biāo)和實施路徑。

二、充分認(rèn)識工程數(shù)字化技術(shù)推進的艱巨性。技術(shù)障礙攻克艱巨、支持力度不足、人才培養(yǎng)艱難、組織變革挑戰(zhàn)大，需要我們保持足夠的定力和耐力：不搞“一哄而上”，盲目多頭出擊，分散精力。不追求“一蹴而就”，重點在“化”，做到水到渠成。

三、構(gòu)筑自立自強的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新體系。圍繞工程數(shù)字化需求，構(gòu)建統(tǒng)一、規(guī)范、多級聯(lián)動共用的信息化架構(gòu)。保持開放態(tài)度，堅持聯(lián)動產(chǎn)業(yè)鏈上下游構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)，充分發(fā)揮內(nèi)外聯(lián)動效應(yīng)，實現(xiàn)共享共贏，讓生態(tài)圈持續(xù)擴大。

四、樹立數(shù)字化創(chuàng)新思維。數(shù)字化理念是工程數(shù)字化的行動靈魂。推動工程數(shù)字化的首要任務(wù)是轉(zhuǎn)變觀念，從上至下培養(yǎng)全員“用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”的數(shù)字化觀念和行動指南。切實推動管理創(chuàng)新和工程數(shù)字化，支撐企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

五、推動組織變革向?qū)I(yè)化發(fā)展轉(zhuǎn)變。專業(yè)化建設(shè)是建筑企業(yè)的發(fā)展趨勢，可使企業(yè)在市場競爭中取得優(yōu)勢，形成企業(yè)獨有的核心競爭力，因此組織變革的方向就是要走專業(yè)化發(fā)展的道路，建立與企業(yè)發(fā)展相適配的組織形態(tài)，關(guān)鍵是處理好專業(yè)分工與協(xié)同能力的矛盾。

數(shù)字化文化的形成最難，也是每一個單位必須親歷的過程。包括，需要花時間學(xué)習(xí)新知識，IT技術(shù)的理解及掌握的程度，AI技術(shù)應(yīng)用于設(shè)計的先進技術(shù)了解，業(yè)務(wù)流程標(biāo)準(zhǔn)化的理解和支持，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、元數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)等概念的理解，數(shù)字化進程降效的容忍度，數(shù)字化思維的形成，數(shù)字化實現(xiàn)過程帶來組織架構(gòu)的變動等。這個漫長的過程必然面對較大的阻力。中核工程采取的措施：

一、加大培訓(xùn)；

二、引進IT公司為核工院提供“伴隨式服務(wù)”，定制了32堂IT方面的課程，放在核工院的管理平臺上，供大家學(xué)習(xí)；

三、成立數(shù)字化工作組，每年按照雙向選擇的方式，更新?lián)Q代；

四、強制平臺開發(fā)進程，嚴(yán)格按照計劃執(zhí)行，要求2021年底，所有平臺全部進入商務(wù)流程，標(biāo)志著外委技術(shù)規(guī)格書已經(jīng)出版；2022年底，所有平臺全部進入測試流程，標(biāo)志著開發(fā)工作基本完成；2023年，所有平臺結(jié)題，標(biāo)志著專業(yè)平臺可以初步應(yīng)用于工程。

中核工程通過上述措施目前取得了一部分成效。設(shè)計院整體對于數(shù)字化的理念認(rèn)同感大幅度提升，數(shù)字化能夠帶來的效率、質(zhì)量的收益也表示認(rèn)同。但對于更高層次的數(shù)據(jù)流動、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)產(chǎn)生的組織架構(gòu)變動等方面的認(rèn)識，還在萌芽狀態(tài)，還有很長的路要走。

人工智能走到了2.0時代，因為我們從單領(lǐng)域多模型轉(zhuǎn)到了大模型和通用性，人工智能確實是在能力上有了一個升維的表現(xiàn)。人工智能對整個的數(shù)字化轉(zhuǎn)型來講，它的能力是傳統(tǒng)的弱人工智能所不具備的。過去弱人工智能化就是模擬人的一種智能的方式。今天我們看到大模型的智能涌現(xiàn)，實現(xiàn)了海量信息的、參數(shù)化的全量記憶，這是非常大的一個能力。

人工智能對產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意味著什么呢？單志廣認(rèn)為人工智能最大的一個價值是代表了產(chǎn)業(yè)智能的一種新的調(diào)用方式。基于大模型，給我們提供了一個基于數(shù)據(jù)庫和互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎之后，全新一代調(diào)用的方式。大模型就是一種把知識以參數(shù)的形式存儲在里面，ChatGPT主要解決自然語言來調(diào)用這些知識的問題。當(dāng)然，用自然語言調(diào)用是我們?nèi)祟愖钭匀坏姆绞?。未來工業(yè)里面怎么去用大模型？要把工業(yè)各種各樣的知識模型、機理模型，甚至物理模型，放到大模型里去，讓它變成一個工業(yè)領(lǐng)域的專家，讓它去解決那些我們解決不了的問題，這就是未來工業(yè)里面AI最大的場景。

注：以上部分觀點來源于人民網(wǎng)、中國圖學(xué)學(xué)會、聯(lián)想智庫